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[折腾硬件] 折腾了一天,终于搞定了cuda10+cudnn7.5+tensorflow1.13.1

柜台小老板

2019-3-20 21:42 来自手机 |显示全部楼层
老机器i7 870,750ti,本来折腾了半天,踩了无数坑,只能玩cuda9.0+tensorflow 1.5.0,而且还不稳定。这下彻底搞定了,等矿卡到了,准备好好学习tf了,不折腾了。

终级JS

2019-3-21 18:20 来自手机
不明觉厉
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终级JS

小黑俱乐部

2019-3-22 10:17

不明觉厉+1
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柜台小老板

2019-3-23 09:58 来自手机
矿卡也上上去了,完美,性能等于价格5位数的tesla,而且也解决了一代i7cpu指令集不全不支持AVX指令集的问题,只用SSE1,2就行。可以好好的来玩玩人工智能咯
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电脑公司总经理

守望者

2019-3-23 14:25
撒哈拉 发表于 2019-3-23 09:58
矿卡也上上去了,完美,性能等于价格5位数的tesla,而且也解决了一代i7cpu指令集不全不支持AVX指令集的问题 ...

矿卡是1080Ti么? 搞了几块?
少壮不努力,一辈子2.0T
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柜台小老板

2019-3-23 19:40 来自手机
本帖最后由 撒哈拉 于 2019-3-23 19:45 编辑
冷镜 发表于 2019-3-23 14:25
矿卡是1080Ti么? 搞了几块?


P106-100,相当于1066,只搞了一块,模型还没建好,没跑,先试试看,如果真的靠谱,想玩生产系统的时候,那是直接搞2080ti也没问题
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电脑公司总经理

守望者

2019-3-23 20:44
撒哈拉 发表于 2019-3-23 19:40
P106-100,相当于1066,只搞了一块,模型还没建好,没跑,先试试看,如果真的靠谱,想玩生产系统的时候, ...

这个可真超值
少壮不努力,一辈子2.0T
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柜台小老板

2019-3-23 23:30 来自手机
冷镜 发表于 2019-3-23 20:44
这个可真超值

这个要看运气的,而且单收价格要高一些,我运气还不错,收的这一块,成色很好,应该锻炼的时间不长,现在试下来不错,后面就等模型建好,实际跑起来,看看是否稳定,应该问题不大。
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柜台小老板

文艺马叉虫 十二生肖•马

2019-3-24 12:51
750ti算tensorflow算力好像是5.0,比9系低不了多少,还可以的。生产环境要么上1080TI,性价比不错。
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电脑公司总经理

守望者

2019-3-24 18:53
onion 发表于 2019-3-24 12:51
750ti算tensorflow算力好像是5.0,比9系低不了多少,还可以的。生产环境要么上1080TI,性价比不错。 ...

cuda版本兼容性不等同于性能。
少壮不努力,一辈子2.0T
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柜台小老板

文艺马叉虫 十二生肖•马

2019-3-24 21:39
冷镜 发表于 2019-3-24 18:53
cuda版本兼容性不等同于性能。

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

        Compute Capability

Geforce RTX 2080 Ti        7.5

这里"7.5"是版本?最新的cuda版本已经是10.1了吧,2080 Ti才支持7.5?我以为这个Capability是能力

Table 1. CUDA Toolkit and Compatible Driver Versions
CUDA Toolkit        Linux x86_64 Driver Version        Windows x86_64 Driver Version
CUDA 10.1.105        >= 418.39        >= 418.96
CUDA 10.0.130        >= 410.48        >= 411.31
CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1)        >= 396.37        >= 398.26
CUDA 9.2 (9.2.88)        >= 396.26        >= 397.44
CUDA 9.1 (9.1.85)        >= 390.46        >= 391.29
CUDA 9.0 (9.0.76)        >= 384.81        >= 385.54
CUDA 8.0 (8.0.61 GA2)        >= 375.26        >= 376.51
CUDA 8.0 (8.0.44)        >= 367.48        >= 369.30
CUDA 7.5 (7.5.16)        >= 352.31        >= 353.66
CUDA 7.0 (7.0.28)        >= 346.46        >= 347.62
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电脑公司部门经理

2019-3-24 23:15 来自手机
TF对硬件要求高吗?
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柜台小老板

2019-3-25 15:55
onion 发表于 2019-3-24 12:51
750ti算tensorflow算力好像是5.0,比9系低不了多少,还可以的。生产环境要么上1080TI,性价比不错。 ...

我的理解capacity应该就是计算能力,比如5.0就是相对于基准1.0计算能力的5倍,显卡的计算能力可以用cuda数量X算力来计算。750ti本来就是maxwell构架,跟9系一样,只不过有一些阉割,所以低了一点。
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柜台小老板

2019-3-25 15:56
onion 发表于 2019-3-24 21:39
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

        Compute Capability

最新版本确实是10.1,但是目前最新的tensorflow1.13.1还不支持这个版本,所以我只能用10.0,足够了
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柜台小老板

2019-3-25 15:59
zkypkall 发表于 2019-3-24 23:15
TF对硬件要求高吗?

TF只是一个框架,对硬件的要求取决于你用TF设计出来的神经网络的大小,以及训练次数等等参数。我目前还在研究这个东西,不知道能不能满足我的要求。我大致估算了一下,差不多一块1066(或者P106-100)的计算速度是cpu的100倍左右。
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柜台小老板

文艺马叉虫 十二生肖•马

2019-3-25 19:47
撒哈拉 发表于 2019-3-25 15:56
最新版本确实是10.1,但是目前最新的tensorflow1.13.1还不支持这个版本,所以我只能用10.0,足够了 ...

加油,搞个400块钱的P106,好好用一阵子
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柜台小老板

2019-3-25 21:23 来自手机
本帖最后由 撒哈拉 于 2019-3-25 21:27 编辑
onion 发表于 2019-3-25 19:47
加油,搞个400块钱的P106,好好用一阵子


呵呵,我就是这么干的,现在正在建模,今天费了不少脑筋。tf真是方便,几年前,那时候tf不好下,也还不稳定,我用c++自己写了一个,麻烦至极,还不能用显卡,只能用cpu。现在用tf,估计几十行就搞定,用显卡算,性能肯定也好。
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